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第102章 第 102 章第2/4页

言朝暮 2021-10-13
;   精英论坛活跃用户,都酷爱早贪黑昼夜颠倒,还美名曰:修仙。

    当他们终于从睡梦中醒来,满脑子“我是谁我在哪儿先上CE签个到”的时候,突然被一条看似普通、实则吓人的消息震撼——

    《[找活]可以解决普通机器人深度学习、核心算法、计算机视觉等问题,根据问题复杂情况收费,非诚勿扰。》

    帖子标题里三大类问题,专门提出一项,都能够开一间实验室做专门研究。

    但是,发帖人轻描淡写挂在标题上,仿佛随手敲一串1 1、ABC就能搞定的小事儿而已。

    论坛精英顿时清醒,立马点开帖子,差点被主贴内容的王霸之气惊倒。

    “精通人工智能核心算法,包括且不限于拉格朗日乘数法、距离函数、梯度下降法。

    了解神经网络法则,高斯混合模型……草,何方大能在此现身?!”

    “这不会是懂了几个词就满嘴跑火车了吧?别的还好说,神经网络?神经网络??他当这是路边渔网三块钱一张十块钱三张你买不买?”

    “同是精英论坛的码农,就不要装逼了,我这里还缺一个算法工程师,月入一狗来不来?”

    “恕我直言,能够掌握这些问题解决办法的人,不是被一线企业请回去供起来,就是在国家神秘研究所当负责人。所以,楼主吹比悠着点儿,这可是精英论坛。”

    帖子下面熙熙攘攘全是看热闹的,段子和讽刺刷得溜到飞起。

    他们见过不知天高地厚的初级菜鸟,没见过这么胆大妄为的!赶紧蹦出来调戏调戏,免得错过一次装逼大戏。

    于是,这张帖子瞬间成为了全版高亮,任何进来的坛友,都会不由自主的点进来,加入浩浩荡荡的热闹大军。

    沈明洲洗了个澡,擦着头发出来,发现自己收到了……99 的回复提示……

    沈明洲:……

    他也没写什么有争议的东西吧,不过是最基础的算法。

    沈明洲怀着困惑点开帖子,一行一行的回复看完,他顿时失笑着拍了拍自己的额头。

    对,他忘了,在这个年代,能够识别、解读函数的低端算法机器人,仍属于智能机器人范畴。

    所以,他这个帖子无异于在精英论坛宣告:我会解决当代智能机器人的所有问题!

    这确实太不可思议了。

    沈明洲苦笑着想解释几句,可是又觉得没有解释的必要。

    谁能相信现在如日中天的智能机器人,在未来十年二十年后遍地都是,成为可有可无的辅助消耗品。

    沈明洲看了帖子里的内容,除了调侃和戏谑,也有不少人对他透出橄榄枝。

    不过,无论这些人在帖子里多少热情,完全没有私信他进一步沟通的意思,一看就是写出来调戏他的。

    他沉思片刻,动手从楼里挑出问题回复。

    有人调戏他不懂算法,沈明洲就一段代码折叠奉上,把对方的问题解释得清清楚楚。

    有人说他狂妄自大,沈明洲上去就列举神经网络的核心指令,大段目标函数给对方安排得明明白白。

    突然,论坛右上角弹出一条私信提醒。

    沈明洲赶紧点开,对方简单明了的问道:“基于RGB-D的SLAM框架实现机器人自主定位和构图,常带有外观噪声和深度噪声的影响,导致特征点不稳定,能不能解决?”

    这是第一个带着问题,直接来试探他虚实的人。

    沈明洲思考片刻,回道:“用于什么场景?”

    对方消息反馈极快,“道路清障机器人,后期应用于高速轨道,必须能够在暴雨、风雪环境精准识别目标。”

    如果换做以前,沈明洲必定要先谈好价钱,签个合同,再给对方解决办法。

    他受过很多骗,吃过不少亏,在这个行业里混的人,素质层次不齐,隔着一层网络,谁也不知道对方是人是鬼。

    可惜,精英论坛笑了他上百层楼,好不容易有一个准备试试的家伙,沈明洲怎么也不可能放过。

    于是,他抬手直接回复,告诉对方:我可以帮你改进匹配算法。

    他将整套算法写得无比详细,还差几行就能结束整个运算的时候,沈明洲重新提行,写了一句话——

    “五千,到账之后给你写完。[收款码]”

    他要当一个没有感情的赚钱机器。

    没有钱,拿什么做研发。

    五千对于一套算法来说,价格便宜,能在CE论坛混的精英,绝对不会认为这个价格不合理。

    沈明洲的手机震动,五千收款到账。

    他抬起手就敲代码,最后几行算法不到一分钟直接解决完毕,点击发送一气呵成。

    私信完毕,对面却没了声音。

    沈明洲没觉得自己能一晚上赚够十万。

    第一单能够拿到五千,他已经心满意足。

    当代科技的水平比他预估的还要再低一些。

    沈明洲抬手打开论文库,从当前发表的人工智能相关论文开始研读。

    了解一个时代的科技情况,论文自然比新闻通稿更加直接。

    沈明洲真正接触人工智能的时候,脑科研究已经登上新台阶,全面铺开了类脑科技规划,制造出了量子计算机、光子计算机、神经计算机等多种不同方向的大型设备。

    沈明洲重看论文,仿佛在回溯整个科技历史,并且从一篇一篇学术概论里发现了一个有趣的现象。

    大量论文研究,都会引用一篇十年前的论文数据或者模型,作为论证依据。

    依照科技的飞速发展,这个现象相当奇怪。

    一年前的技术都应该渐渐落伍,没有什么理论可以支撑十年之久。

    除非……这套理论达到了奠基水平,将持续沿用到下一个时代。

 

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